◇자율주행 데이터 수집차량(사진=국토교통부)
◇자율주행 데이터 수집차량 /사진=국토교통부 제공

자율주행시스템에 탑재되는 인공지능을 향상시키는 데에 필요한 주행 데이터의 축적을 가속화하기 위한 데이터 공유 사업이 본격 추진된다.

국토교통부는 자율주행 산업 데이터 공유 협의체에 참여하는 기관을 더 늘리고 공유 대상이 되는 데이터 규모 역시 확대하는 등 데이터 공유사업을 내실화하겠다고 31일 밝혔다.

자율주행 데이터 수집차량 무상대여 사업도 실시할 계획이다.

자율주행 기술 개발에는 데이터의 축적이 필수적으로 요구된다. 하지만 기업·대학 등이 개별적으로 데이터 확보에 매진할 경우 산학연의 시너지 창출이 어려워지고 확보되는 데이터의 양도 부족해질 우려가 제기돼 왔다.

이에, 국토부는 자율차 산업에 투자하고 있는 30여 개의 기업·대학·연구소 등이 한데 모여 데이터를 나누고 협력할 수 있도록 데이터 공유 협의체를 구성했으며, 그 데이터를 공유하기 위한 데이터 공유센터를 2018년 12월 한국교통안전공단 K-City 내에 구축했다.

1년간의 운영 경험을 바탕으로, 국토부는 협의체에 참여하는 기관을 늘리고 공유 대상이 되는 데이터의 규모를 확대하는 등 데이터 공유사업을 내실화 할 방침이다.

구체적으로, 지자체와 협의를 통해 전국 도로에 대한 주행 데이터를 공유하는 방안을 모색하고 있다. 또 수집한 주행 데이터를 인공지능(AI)이 학습할 수 있는 형태로 가공·공유하는 작업도 추진한다.

또한, 주행 데이터 수집을 위해 3억4000만원을 투자해 제작한 1대의 차량과 데이터 공유 협의체에 참가한 현대자동차가 제공한 1대의 차량 등 총 2대의 데이터 수집차량을 4월1일부터 무상으로 대여하는 사업도 실시할 계획이다.

국토부는 차량 무상 대여사업을 통해 중소·벤처기업 및 대학·연구소 등이 진입장벽을 넘어서기가 한층 수월해질 것으로 전망했다.

김상석 국토부 자동차관리관은 “자율차 시장에서의 경쟁력을 갖추기 위해서는 데이터 저변을 확대하는 것이 매우 중요하다”며 “앞으로도 데이터 공유사업을 지속해서 확대·발전시켜나가겠다”고 말했다.

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